Una de las mayores fortalezas de la visualización de datos tiene que ver con nuestra capacidad de procesar la información visual y grandes volúmenes de datos mucho más rápido que la información textual o verbal. Utilizar buenas herramientas para la visualización de datos es la clave para el éxito del uso de técnicas y tecnologías apropiadas. Se amplía el horizonte de nuestro pensamiento en nuevos campos de interesantes análisis.
Para crear una buena visualización de datos, lo más importante es conocer y entender las herramientas disponibles y su correcta aplicación en los campos relacionados. En este artículo voy a discutir varias herramientas que son apropiadas para la creación sencilla de gráficos complejos, infografías, mapas y gráficos circulares.
Actualmente, varias bibliotecas de software libre utilizan Javascript, están disponibles y funcionan muy bien en los navegadores, así como en los dispositivos móviles. Esto nos libera de las limitaciones del uso de una base de programación única o propietaria.
Arbor.js es una biblioteca adecuada que gestiona de manera eficaz abstracciones gráficas de organización y manejo de actualizaciones. Cubism.js y Rickshaw son otras que están ayudando a crear gráficos de línea y en tiempo real. Crean interacciones flexibles y eficientemente complicadas, apoyadas en el formato vector SVG para su visualización.
Envision.js es muy popular, ya que crea visualizacón rápida y dinámica de datos en tiempo real. Este tipo de herramienta es muy utilizada en los segmentos de manejo de información financiera. En la biblioteca de Javascript, JavaScript InfoVis Toolkit proporciona herramientas que crear visualizaciones de datos interactivos para la web. La biblioteca Leaflet JavaScript es otro marco ligero para la fabricación de mapas interactivos basados en piezas para páginas de escritorio y páginas móviles amigables. Modest Maps es otra opción. Ambos tienen una comunidad de gran alcance.
Polymaps es útil en la elaboración de mapas dinámicos e interactivos. Mapas calientes con información estadística por zonas geográficas es su mejor referencia El propósito de esta biblioteca de mapeo se dirige específicamente hacia el público de la visualización de datos.
CartoDB es un servicio web que convierte archivos de datos CSV en visualizaciones en diferentes ejes (X –Y) o aglutinar datos modificando tamaños o color y los vuelca en un mapa. Su uso no es complejo y tiene una tarifa gratis mientras aprendas a usar la interface.
Circos es un software que para visualización de datos circulares, que nos permite interrelacionar datos y crear hermosas visualizaciones. Este formato es muy conocido y utilizado por profesionales de la visualización de datos.
Otras herramientas altamente favorecidas para la visualización de datos son: Tableau Public, Raphaël, R, Paper.js, Gephi, Processing, Katograph, Flare y muchos otros. Sólo tenemos que tomarnos un tiempo para conocerlas y escoger las que se adaptan mejor a nuestros proyectos y con las que nos sintamos más a gusto trabajando.
